9 پاسخ

1. به طور کلی تشخیص نوع مقیاس داده ها یکی از ابتدایی ترین و در عین حال مهمترین کارهایی است که تحلیلگر آماری باید به خوبی از عهده آن برآید . به طور کلی می توان مقیاس ها را در 4 گروه اسمی ، رتبه ای ، فاصله ای و نسبتی تقسیم بندی کرد. در اینجا می توان اشاره داشت که این 4 گروه به ترتیب دارای خصوصیت های مثبت بیشتری هستند یعنی می توانیم اینطور بگوییم که هر 4 گروه قابل طبقه بندی شدن هستند ، سپس مقیاس های رتبه ای فاصله ای و نسبتی را می توان علاوه بر طبقه بندی رتبه بندی کرد، حال مقیاس های فاصله ای و نسبتی علاوه بر رتبه بندی می توان اختلاف هر طبقه را با یک عدد نشان داد و در آخر می توان گفت در مقیاس نسبتی می توان حتی داده ها را بر هم تقسیم کرد و نسبت گرفت.
   مقیاس های فاصله ای و نسبتی در نرم افزار spss تفاوتی ندارند و هر دو با مقیاس scale نشان داده می شوند.
   نکته ای که حائز اهمیت است این است که اگر متغیر ترتیبی (ordinal) ما 7 عدد منحصر به فرد یا بیشتر را انتخاب کند می توان در نرم افزار spss آن را یک مقیاس scale در نظر گرفت.
   نکته دوم اگر متغیری از مجموع (میانگین) چند متغیر ترتیبی به دست آید می توان آن را scale در نظر گرفت.
   حال هر چه به سطح سنجش ما افزوده گردد به دلایل زیر انتخاب بهتری می باشد:
   1-هر چه به سطح سنجش افزوده گردد دامنه روش های تحلیل قابل استفاده گسترده تر می گردد.
   2-تکنیک های قوی و پیچیده تحلیل برای متغیرهای فاصله ای / نسبتی مناسب است.
   3-ممکن است مردم از ارائه اطلاعات دقیق اکراه داشته باشند ولی از بیان کلی تر آن اکراه نداشته باشند(مثلا مشخص کردن گروه سنی یا طبقه درامد)
   4-متغیرهایی که در سطوح فاصله ای/نسبتی سنجیده شده باشند را به راحتی میتوان به اسمی و رتبه ای تقلیل داد ولی عکس آن به راحتی امکان پذیر نمی باشد.
   5-شرایط برای استفاده از آزمون های پارامتری بیشتر فراهم می گردد.
   به همین دلیل تا جایی که امکان پذیر باشد بهتر است متغیر ها را در سطوح بالاتر سنجید.

   1. خانم محمدی لطفا با من تماس بگیرید. کرباسی
      09132402747

2. سلام و وقت بخیر
   همان طور که همه میدانیم خیلی spssدر زندگیمان کاربرد دارد
   در گرفتن آمار و تحلیل و تجزیه آن و…
   و در گرفتن امار و سنجش و… به ما کمک میکند .
   و همچنین در تجزیه و تحلیل نمودار ها کاربرد داشته و انها را نیز برای ما ساده تر کرده اند و این خیلی خوب است و حتی در کشاورزی و اندازه گیری های زمین … نیز کاربرد داشته و کاربرد ان محدود نیست
   تشکر از شما که وقت گرانبها تون و گذاشتین و نظر من رو خوندید ???

3.       با پيشرفت علوم و گسترش تکنولوژی، اهميت استفاده از روشهای آماری در علوم مختلف بيش از پيش مورد توجه قرار گرفته است و آموختن آمار کاربردی در هر رشته جزء ملزومات گرديده است.
   فرآيند آناليز آماری کمک ميکند تا پژوهشگر بتواند از داده های اوليه، اطلاعات مورد نياز خود را استخراج کند و در صورت لزوم نتايج را تعميم دهد.اگر حجم داده ها بزرگ باشد، استفاده از روشهای مختلف آناليز آماری بسيار خسته کننده و مشکل خواهد بود. امروزه انواع نرم افزارهای مختلف آماری موجود، قادرند انواع آناليزهای آماری را انجام دهند.
   نرم افزار SPSS يکی از قديمی ترين ، برنامه های کاربردی در زمينه تجزيه وتخليلهای آماری است ؛ نرم افزاری آماری با قبليتهای انجام توصيفی زيبا و گويا از اطلاعات، شامل رسم نمودارها و چارت های گوناگون و محاسبات مربوط به ميانگين، انحراف معيار واريانس، ميانه و غيره.

4. «اس پی اس اس» از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند.

   آماری که نرم‌افزار پایه شامل می‌شود:

   آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی
   آمار دومتغیری: میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون‌های غیرپارامتری
   پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی
   پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده
   با تشکر از مجموعه خوبتان

5. سلام
   به کمک آزمون‌های این گروه، می‌توانیم مقایسه بین دو یا چند زیر جامعه (یا جوامع مستقل) را صورت دهیم. در این بین می‌توان مقایسه را وابسته به دو محور طبقه‌بندی کرد.

   مقایسه پارامتر جامعه‌ها (مانند میانگین، انحراف معیار یا درصد)
   مقایسه توزیع جوامع با توزیع دلخواه
   معروف‌ترین آزمون در این گروه، «تحلیل واریانس یک طرفه» (One-way ANOVA) است که توسط آن مقایسه بین میانگین چند گروه یا جامعه مستقل صورت می‌گیرد.
   مقیاس های فاصله ای و نسبتی در نرم افزار spss تفاوتی ندارند و هر دو با مقیاس scale نشان داده می شوند.
   نکته ای که حائز اهمیت است این است که اگر متغیر ترتیبی (ordinal) ما 7 عدد منحصر به فرد یا بیشتر را انتخاب کند می توان در نرم افزار spss آن را یک مقیاس scale در نظر گرفت.

6. SPSS یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای آماری است که مورد استفاده دانشجویان و محققان در زمینه های مختلف علمی قرار می گیرد. داده ها به صورت ورودی به این نرم افزار وارد می شوند و پس از انجام آزمون های مختلف به این نتیجه می رسیم که تحقیق ما پذیرفته شده است یا نه.
   از امکانات این نرم افزار می توان به رسم نمودارهای آماری، محاسبه رگرسیون، استنباط آماری و … اشاره کرد. این نرم افزار می تواند داده های آماری در حجم زیاد را با سرعت بالا تحلیل کند و از نظر کار کردن بسیار راحت است. قابلیت ویرایش دستی دارد . هم برای آمار توصیفی و هم استباطی می توان مورد استفاده قرار داد.

7. آمار علم و عمل توسعه دانش انسانی از طریق استفاده از داده هاي تجربی است. آمار مطالعه لذت بخشـی اسـت در
   باب این موضوع که چگونه می توان جهان ناشـناخته اي را بـا گشـو دن چنـد دریجـه بـه روي آن توصـیف کـرد . بـا
   پرداختن به آمار لذت فکر کردن به یک شیوه کاملا جدید را کشف خواهیم کرد. به عبارتی می توان گفـت کـه آمـا ر
   استنباطی به شیوههایی اطلاق میشود که از طریق آنها ویژگیهاي گروههاي بـزرگ بـر اسـاس انـدازه گیـري همـان
   ویژگیها در گروههاي کوچک استنباط میشود.
   زمانی به استفاده از روش های آماری روی می آوریم که:
   1 )بخواهیم داده ها را به صورت یک مجموعه، خلاصه کرده و توصیف نماییم.
   2 )بخواهیم اطمینان دهیم که در شرایطی کـه یـک پـروژه دقیقـاً بـه همـان شـکل تکـرار شـود، همـان یافتـه هـا
   بدست خواهد آمد

8. به طور کلی این نرم افزار کاربردهای زیر را دارد:

   تهیه خلاصه‌های آماری مانند گراف‌ها، جداول‌، آماره‌ها و …
   انواع توابع ریاضی مانند قدر مطلق، تابع علامت، لگاریتم، توابع مثلثاتی و …
   تهیه انواع جداول سفارشی مانند جداول فراوانی، فراوانی تجمعی، درصد فراوانی و …
   انواع توزیع‌های آماری شامل توزیع‌های گسسته و پیوسته
   تهیه انواع طرح‌های آماری
   انجام آنالیز واریانس یکطرفه، دوطرفه، چندطرفه و آنالیز کوواریانس
   تکنیک‌های تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
   ایجاد داده‌های تصادفی و پیوسته
   محاسبه انواع آماره‌های توصیفی
   انواع آزمون‌های مرتبط با مقایسه میانگین بین دو یا چند جامعه مستقل و وابسته
   قابلیت مبادله اطلاعات با نرم‌افزارهای دیگر
   پردازش انواع مختلف رگرسیون