جهت سفارش انجام پروژه های تحلیل آماری با SPSS در شهرهای تهران، مشهد، اصفهان، کرج، تبریز، شیراز، اهواز، قم، کرمانشاه، ارومیه، رشت، زاهدان، کرمان، اراک، همدان، یزد، اردبیل، بندر عباس، اسلام‌شهر، زنجان، قزوین، سنندج، خرم‌آباد، گرگان، ساری، ملارد، قدس، کاشان، گلستان، شهریار، دزفول، خمینی‌شهر، بروجرد، نیشابور، سبزوار، نجف‌آباد، آمل، بابل، ورامین، آبادان، پاکدشت، خوی، ساوه، بجنورد، قائم‌شهر، بوشهر، قرچک، سیرجان، بیرجند، ایلام، بوکان، ملایر، مراغه، شهرکرد، نسیم‌شهر، بندر ماهشهر، سمنان، رفسنجان، مهاباد، گنبد کاووس، شاهین‌شهر، شاهرود، سقز، مرودشت، زابل، تربت حیدریه، خرمشهر، اندیمشک، مرند، شهرضا، میاندوآب، ایذه، بندرانزلی، جهرم، جیرفت، مریوان، کمال‌شهر، یاسوج، نظرآباد، بهبهان، بم، شوشتر، فسا، قوچان، مسجد سلیمان، محمدشهر، دورود، خوراسگان، ایرانشهر، اندیشه، میانه، برازجان، تربت جام، اسلام‌آباد غرب، لاهیجان، کوهدشت، اهر، دوگنبدان، کاشمر، کازرون، بهشهر، پارس‌آباد، الوند، شیروان، سلماس، الیگودرز، ابهر، چابهار، بانه، بناب، رباط کریم، تاکستان، بندر کنگان، نقده، نهاوند، لنگرود، بندر امام خمینی، باغستان، قروه، خمین، رامهرمز، پیرانشهر، میبد، فولادشهر، مشگین‌شهر، مبارکه، لار، فیروزآباد، بندر گناوه، میناب، داراب، بهارستان، نورآباد، امیدیه، اسفراین، آران و بیدگل، زرین‌شهر، سراوان، شوش، باقرشهر، دامغان، زرند، اردکان، صالح‌آباد، دهدشت، آبیک، آباده، نورآباد، اقبالیه، اسدآباد، گلپایگان، خاش، بومهن، کنگاور، مشکین دشت، کامیاران، شادگان، بروجن، خرمدره، هشتپر، تایباد، هشتگرد، ماهدشت، جوانرود، نکا، بابلسر، نی‌ریز، هرسین، علی‌آباد کتول، محمدیه، بندر ترکمن، چناران، آستارا، بیجار، چالوس، پیشوا، صباشهر، چهاردانگه، تنکابن، شهر بابک، سنقر، سراب، درچه پیاز، اقلید، تویسرکان، سوسنگرد، تکاب، کهنوج، نوشهر، ماکو، سردشت، خلخال، گرمسار، صومعه‌سرا، آستانه اشرفیه، محلات، قائن، ازنا، شهرصدرا، آذرشهر، آزادشهر، شاهین‌دژ، فلاورجان، کردکوی، رودسر، دلیجان، حمیدیا، دماوند، پردیس، سرخس، دولت‌آباد، درگز، فریمان، صحنه، گناباد، فریدونکنار، سرپل ذهاب، کنارک، لردگان، طبس، خورموج، استهبان، بافق، دهبارز، بافت، اشنویه، رامسر، بردسیر، محمودآباد، قهدریجان، آق‌قلا، چمران، دهلران، فومن، گراش، هادی‌شهر، بندرلنگه، الشتر، قیدار، فرخ‌شهر، کرهرود، ایوان، جویبار، زرقان، گرمی، قشم، مهریز، مینودشت، خواف، وحیدیه، امیرکلا، فارسان، کلاله، حسن‌آباد، بهار، نصیرآباد، هندیجان، سردرود، دیواندره، کوار، عجب‌شیر، بردسکن، صفاشهر، فردوس، نائین، قائمیه، ملکان، لامرد، سمیرم، پلدختر، شیبان، کیش، سهند، فردوسیه، کلیشاد و سودرجان، ابرکوه، قره‌ضیاءالدین، پاوه، باغ‌ملک، حاجی‌آباد، گل‌دشت، دهگلان، اشتهارد، رامشیر، نور، آبدانان، آشخانه، گتوند، شهر جدید هشتگرد، اوز، بندر دیلم، خورزوق، ابریشم، خوانسار، راور، محمودآباد نمونه، رودهن، روانسر، گز، شوط، هفشجان، بندر دیر، گلوگاه با ما تماس بگیرید.
طراحی و برنامه نویسی سایت : آوا کامپیوتر
یکی از مهم ترین مسائل در توصیف داده ها استفاده از این ابزار است زیرا نمیتوان همه ی اطلاعات را به صورت تم به تک در متن بیان کرد بلکه باید از وسیله استفاده کرد که همه ی امار را به صورت خلاصه و با همه ی جزییات به خواننده انتقال دهد .در واقع یک نمایه کلی از همه ی اطلاعات باشد
یکی از مهمترین ابزار برای توصیف داده ها استفاده از نمودار ها ، جدول ها و… است . همه ی اطلاعات را نمیتوان به صورت جداگانه و با جزئیات بیان کرد، پس بهتر است که از وسایلی برای خلاصه سازی اطلاعات استفاده کرد تا بتواند مفهوم کلی اطلاعات را به خواننده انتقال دهد.
نمودارها و نرم افزار هایی مانند SPPS برای بیان و تحلیل داده های آماری بسیار مفید و کاربردی هستن زیرا همه جزئیات اطلاعات و داده های بدست آمده از پژوهش ها را نمی توان در قالب متن بیان کرد .
نمودارها و جداول راه آسان و کابردی برای نشان دادن و مقایسه داده‌های مخالف در بازده زمانی مختلف است. خواننده متن بدون نیاز به خواندن اطلاعات، سریعا می‌تواند به نتایج نمودار دسترسی داشته باشد.
هر زمان که داده ها جمع آوری ، سازماندهی و ارائه شوند ، آمار توصیفی در زمینه های علمی که با عناصر و مقادیر زیادی سروکار دارند و همچنین در بسیاری از فعالیت های بشری: اقتصادی ، سیاسی ، بهداشت ، ورزش و غیره ضروری است.
آمار توصیفی می تواند به شکل:
– اطلاعات جمع آوری شده به صورت داده و نمودار سازماندهی . از جمله نمودارهای هیستوگرام ، چند ضلعی های فرکانسی ، نمودارهای شکل پای.
– توزیع داده ها در محدوده فرکانس برای تسهیل کار با آنها. به عنوان مثال محاسبات برای یافتن نماینده ترین مقادیر داده ها ، از طریق اندازه گیری تمایل مرکزی ، و همچنین تجزیه و تحلیل پراکندگی آنها.
– شکل توزیع ها ، تقارن آنها ، به عنوان مثال اگر در مرکز یا کج باشند ، و اگر نوک تیز یا صاف باشند ، تقسیم بندی شوند.
به مجموعه روش‌هایی که برای سازماندهی و خلاصه کردن و توصیف اطلاعات به کار می‌رود ، آمار توصیفی گفته میشود که Descriptive statistics نامیده میشود.در محاسبات آماری لازم است که ویژگیها و موقعیت کلی داده‌ها تعیین شود. برای این منظور شاخصهای مرکزی محاسبه می‌شوند. شاخصهای مرکزی در سه نوع نما (Mode) ، میانه (Median) و میانگین (Mean) هستند که هر یک کاربرد خاص خود را دارا می‌باشند. شاخصهای پراکندگی برخلاف شاخصهای مرکزی هستند. آنها میزان پراکندگی یا تغییراتی را که در بین داده‌های یک توزیع (نتایج تحقیق) وجود دارد، نشان می‌دهند. دامنه تغییرات ، انحراف چارکی (Quartile Deviation) ، واریانس (Variance) و انحراف استاندارد (Standard Deviation) شاخصهایی هستند که به همین منظور در تحقیقات مورد استفاده قرار می‌گیرند.
روشهای آمار توصیفی:
تشکیل جدول توزیع فراوانی
توزیع فراوانی عبارت است از سازمان دادن داده‌ها یا مشاهدات به صورت طبقات همراه با فراوانی هر طبقه. برای تشکیل یک جدول توزیع فراوانی باید دامنه تغییرات ، تعداد طبقات و حجم طبقات توسط فرمولهای مربوطه محاسبه شده و سپس اقدام به نوشتن جدول توزیع در دو ستون X (ستون طبقات) و F (فراوانی طبقات) شود.
ترسیم نمودار
نواع مختلفی از نمودار وجود دارد که از جمله می‌توان به نمودار هیستوگرام ، نمودار ستونی ، نمودار چند ضلعی تراکمی ، نمودار دایره‌ای ، نمودار سریهای زمانی و … اشاره کرد.
محاسبه همبستگی
تحقیقاتی وجود دارد که پژوهشگر می‌خواهد رابطه بین دو متغیر را تعیین کند و به همین منظور از روشهای همبستگی (Correlation) استفاده می‌کند.
رگراسیون و پیش بینی
رگراسیون (Regression) روشی برای مطالعه سهم یک یا چند متغیر مستقل در پیش بینی متغیر وابسته است.